IA

Carrito de compras en miniatura junto a un portátil sobre un escritorio

Los Dark Patterns en el Derecho de Consumo bajo la Economía Conductual

El principio rector del análisis económico del derecho clásico asume la existencia de agentes racionales (Homo Economicus) dotados de preferencias estables, capacidad de procesamiento completo de información y la aptitud de maximizar su utilidad bajo restricciones presupuestarias. Sobre esta premisa se ha construido gran parte de la dogmática tradicional del Derecho del Consumidor: la asimetría informativa se corrige mediante la simple revelación o provisión de información (deberes de información, términos y condiciones).

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Inteligencia Artificial Generativa en la Práctica Jurídica

El sector legal contemporáneo atraviesa una crisis de eficiencia sin precedentes. Conforme a los registros de la consultora Clio (2024), el 74% de las tareas facturables en la práctica jurídica son susceptibles de automatización mediante herramientas de inteligencia artificial. Este potencial disruptivo plantea un interrogante fundamental para el Análisis Económico del Derecho (AED): si la eficiencia ganada en el procesamiento documental se traduce en una mayor capacidad analítica para el operador jurídico o si, por el contrario, propicia una delegación progresiva y acrítica del juicio profesional. En este escenario, la inteligencia artificial generativa trasciende la condición de mera herramienta periférica para constituirse en un vector estructural que altera profundamente la arquitectura de gestión de la información en el derecho.

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Transparencia Algorítmica en la Función Jurisdiccional

El sistema de administración de justicia en el Perú enfrenta una congestión procesal persistente que compromete la efectividad de la tutela jurisdiccional. En este escenario, la irrupción de la inteligencia artificial (IA) generativa y de herramientas de procesamiento de lenguaje natural se presenta como un vector de innovación capaz de reducir los costos de producción de las decisiones judiciales. No obstante, desde la perspectiva del Análisis Económico del Derecho (AED), esta búsqueda de eficiencia operativa mediante la automatización entraña un riesgo moral y genera asimetrías informativas severas entre el juzgador y las partes procesales.

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Responsabilidad Civil por Actos de la Inteligencia Artificial

En 2017, el sistema Watson de IBM recomendó, en un hospital danés, un tratamiento oncológico que habría sido letal para diez pacientes. Nadie fue condenado. Ninguna ley existente era capaz de asignar esa responsabilidad con claridad. Esta pregunta —¿a quién se le cobra el daño que causa un algoritmo?— define uno de los desafíos jurídicos más urgentes de nuestra era.

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